Akira Tanaka’s Blog

過去には、人材系の事業会社に所属し、オンプレからクラウドまでの幅広い環境で、サービス開発・構築運用や AI 機能開発を経験。DeNA(2020/01-2023/02) では、ゲームへ AI 施策導入を推進する横断チームとデータエンジニアリングチームに所属し、複数タイトル案件でクラウド環境やサーバ実装を担当。Psychology, Statistics, Computer Science, On-Premise Infrastructure, Cloud Infrastructure, Server Side, Data Engineering, AI Tool Engineering, Project Management, Product Management [ Twitter: https://twitter.com/akira_tanaka595 ]

📏分析目的で生データにアクセスするプロセスについて

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分析目的で生データにアクセスするプロセスについて説明し、データ統合ツールを使用してクラウドデータウェアハウスにデータをパイプする方法を説明しています。また、信頼性が高く低コストのデータ統合ツールにより、アナリティクスチームが容易に着手できるようになったことや、ウェアハウスで確実に同期されたデータを持つことの重要性が強調されています。

📈アナリティクスエンジニアリングが必要な理由

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このドキュメントでは、アナリティクスエンジニアリングの重要性と、データチームの働き方を変える方法について説明しています。

dbt におけるアナリティクスエンジニアとは?

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アナリティクスエンジニアは、クリーンなデータセットを提供し、エンドユーザーが自身の疑問に答えることができるようにデータをモデリングする、現代のデータチームにおける新しい役割です。データエンジニアとは異なり、アナリティクスエンジニアは、データのクリーニング、変換、モデリングなどを行い、ビジネスの問題を解決するための洞察を得ることができるようにします。

nvm をやめて Volta を導入してみた

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この記事では主に node での開発に有用なプロジェクト管理ツールの Volta について紹介します。

🥭オフライン動作のためのストレージ Realm

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この記事では MongoDB に統合された Realm について紹介します。

📱ReactNative の開発を効率化する Expo とは

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この記事では ReactNative の開発を効率化する Expo について紹介します。

🧑‍🎓自己紹介(過去登壇実績)

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この記事ではこのブログの著者について自己紹介します。