Akira Tanaka’s Blog

過去には、人材系の事業会社に所属し、オンプレからクラウドまでの幅広い環境で、サービス開発・構築運用や AI 機能開発を経験。DeNA(2020/01-2023/02) では、ゲームへ AI 施策導入を推進する横断チームとデータエンジニアリングチームに所属し、複数タイトル案件でクラウド環境やサーバ実装を担当。Psychology, Statistics, Computer Science, On-Premise Infrastructure, Cloud Infrastructure, Server Side, Data Engineering, AI Tool Engineering, Project Management, Product Management [ Twitter: https://twitter.com/akira_tanaka595 ]

📏分析目的で生データにアクセスするプロセスについて

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以下ページでは、分析目的で生データにアクセスするプロセスについて説明します。

データは、データ統合ツールまたはカスタムスクリプトを使用して、さまざまなソースからクラウドデータウェアハウスにパイプされます。

アナリティクスエンジニアまたはデータエンジニアは、統合を構成する責任を負います。

信頼性が高く低コストのデータ統合ツールにより、アナリティクスチームは容易に着手できるようになりました。

また、レポートやデータサイエンスといった下流の依存関係のために、ウェアハウスで確実に同期されたデータを持つことの重要性も、この文書では強調されています。

最後に、このドキュメントでは、クラウド分析ウェアハウスとデータ統合ツールが時代とともにどのように進化してきたかについて、歴史的な概要を説明しています。