以下ページでは、分析目的で生データにアクセスするプロセスについて説明します。
データは、データ統合ツールまたはカスタムスクリプトを使用して、さまざまなソースからクラウドデータウェアハウスにパイプされます。
アナリティクスエンジニアまたはデータエンジニアは、統合を構成する責任を負います。
信頼性が高く低コストのデータ統合ツールにより、アナリティクスチームは容易に着手できるようになりました。
また、レポートやデータサイエンスといった下流の依存関係のために、ウェアハウスで確実に同期されたデータを持つことの重要性も、この文書では強調されています。
最後に、このドキュメントでは、クラウド分析ウェアハウスとデータ統合ツールが時代とともにどのように進化してきたかについて、歴史的な概要を説明しています。