過去には、人材系の事業会社に所属し、オンプレからクラウドまでの幅広い環境で、サービス開発・構築運用や AI 機能開発を経験。DeNA(2020/01-2023/02) では、ゲームへ AI 施策導入を推進する横断チームとデータエンジニアリングチームに所属し、複数タイトル案件でクラウド環境やサーバ実装を担当。Psychology, Statistics, Computer Science, On-Premise Infrastructure, Cloud Infrastructure, Server Side, Data Engineering, AI Tool Engineering, Project Management, Product Management [ Twitter: https://twitter.com/akira_tanaka595 ]
2023-04-20
📈アナリティクスエンジニアリングが必要な理由
このドキュメントでは、アナリティクスエンジニアリングの重要性と、データチームの働き方を変える方法について説明しています。
著者は、バージョン管理、品質保証、モジュール性、環境、そして保守性の5つの重要な技術を、ソフトウェアエンジニアリングチームから採用すべきだと述べています。
データチームは、共有gitリポジトリで協力して作業し、プログラムによるテストを行い、保守性を考慮した設計をすることで、より高品質なデータセットをより早く作成し、データパイプラインをより信頼性の高いものにすることができます。
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